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Intelligence Artificielle

Coder avec l'IA : assistants de code, agents et LLM pour les développeurs web

Codez plus vite sans perdre la maîtrise : assistants, agents et LLM au service de vos projets web.

Durée
3 jours
Modalité
Présentiel, distanciel ou les deux
Effectif
De 2 à 12 participants
Formule de session

5 250 € HT la session

La formation est dispensée au sein de votre entreprise et réunit vos seuls collaborateurs, dans le cadre d'une session dédiée.

Algorythme Formation (SAS) — SIRET 101 916 674 00019 — NDA 75331851633 — 422 Avenue de Verdun, 33700 Mérignac — 05 54 54 24 84 — contact@algorythme-formation.fr

Demander une proposition Voir les modalités détaillées

Ce que vous saurez faire

  • Expliquer le fonctionnement d'un LLM et ses limites pour utiliser un assistant de code à bon escient
  • Configurer un assistant de code dans VS Code et lui fournir le contexte du projet
  • Rédiger des prompts qui produisent du code conforme aux conventions de l'équipe
  • Contrôler le code généré : tests, revue, sécurité, dépendances
  • Mener un projet web de la spécification au déploiement avec l'aide d'un agent
  • Intégrer un LLM dans une application JavaScript avec des sorties structurées
  • Faire fonctionner un modèle en local et l'interroger sur ses propres documents

Ce que ça change, concrètement

Écrire une nouvelle fonctionnalité

Aujourd'hui

L'assistant propose du code qu'on accepte ou qu'on efface sans vraiment le relire.

Après la formation

Des demandes précises, un contexte projet partagé, et du code généré qui passe les tests et la revue.

Démarrer un nouveau projet

Aujourd'hui

Des jours de mise en place avant d'avoir quelque chose à montrer.

Après la formation

Une spécification, un prototype et un premier déploiement en une journée, avec un agent encadré.

Ajouter de l'IA à une application

Aujourd'hui

On ne sait pas par où commencer, ni si les données peuvent partir chez un fournisseur.

Après la formation

Un assistant intégré à l'application, qui renvoie du JSON validé, sur un modèle cloud ou 100 % local.

Le déroulé

JOUR 1 — Comprendre les modèles et coder avec un assistant 7 h

1 h 30 Ce qu'un développeur doit savoir des LLM

  • IA, machine learning, deep learning, IA générative : situer chaque notion
  • Tokens, fenêtre de contexte, température : pourquoi l'assistant se trompe parfois
  • Modèles de code ou généralistes, cloud ou locaux : le paysage actuel
  • Confidentialité du code source, licences, RGPD et AI Act : les règles du jeu

2 h Prendre en main un assistant dans l'éditeur

  • Installer et configurer GitHub Copilot dans VS Code ; alternatives (Cursor, Claude Code)
  • Complétion, chat, édition multi-fichiers : trois façons de travailler
  • Donner du contexte : fichiers ouverts, références au dépôt, fichier d'instructions du projet
  • Atelier : ajouter une fonctionnalité à une application JavaScript existante sans écrire le code à la main

2 h Écrire des prompts qui produisent du bon code

  • Structure d'une demande : rôle, contexte, contraintes, format attendu
  • Exemples (few-shot), raisonnement pas à pas, découpage en petites étapes
  • Itérer : relire, corriger, reformuler plutôt que tout régénérer
  • Constituer une bibliothèque de prompts partagée par l'équipe
  • Atelier : défi chronométré, résoudre un exercice algorithmique en JavaScript uniquement par prompts

1 h 30 Relire et fiabiliser le code généré

  • Erreurs typiques : API inventées, dépendances inexistantes, failles de sécurité
  • Générer des tests unitaires et les faire passer
  • Revue de code et refactoring assistés
  • Atelier : auditer et corriger un module écrit par l'IA
JOUR 2 — De la spécification à l'application en ligne 7 h

1 h 30 Rédiger une spécification avec l'IA

  • Du besoin au cahier des charges : user stories, écrans, modèle de données
  • Faire challenger sa spécification par le modèle
  • Atelier : spécifier une petite application web de réservation (projet fil rouge)

1 h 30 Prototyper en quelques minutes

  • Générateurs d'applications (Lovable, Bolt, v0) : ce qu'ils font bien, où ils s'arrêtent
  • Générer pages et composants à partir d'un prompt ou d'une capture d'écran
  • Récupérer le code et reprendre la main
  • Atelier : obtenir un premier prototype du projet fil rouge

2 h 30 Le mode agent : déléguer une tâche complète

  • Agent dans l'éditeur ou dans le terminal : planifier, modifier, exécuter, vérifier
  • Décrire le projet à l'agent : conventions, commandes, architecture
  • Brancher des outils avec le Model Context Protocol (MCP) : documentation, navigateur, base de données
  • Garder le contrôle : validation des commandes, commits fréquents, relecture des modifications
  • Atelier : faire développer une fonctionnalité complète du fil rouge par l'agent, tests compris

1 h 30 Mettre en ligne

  • Intégration continue et déploiement assistés (GitHub Actions, hébergement statique ou serverless)
  • Secrets, variables d'environnement et vérifications avant mise en production
  • Atelier : déployer l'application fil rouge
JOUR 3 — Intégrer un LLM dans une application web 7 h

2 h Appeler un modèle depuis JavaScript

  • API OpenAI, Anthropic, Mistral : clés, SDK, maîtrise des coûts
  • Paramètres de génération : température, top-p, longueur maximale
  • Afficher la réponse au fil de l'eau (streaming)
  • Sorties structurées en JSON validées par un schéma
  • Atelier : ajouter un assistant conversationnel à l'application fil rouge

1 h 30 Cas d'usage courants

  • Résumer, classer, extraire des informations d'un texte
  • Appel de fonctions : laisser le modèle déclencher une action de l'application
  • Atelier : trier et résumer automatiquement les demandes reçues par un formulaire

1 h 30 Faire tourner l'IA en local

  • Pourquoi le local : confidentialité, coût, travail hors ligne
  • Ollama et LM Studio ; format GGUF et quantification
  • Choisir un modèle ouvert sur Hugging Face selon sa machine
  • Atelier : basculer l'assistant du fil rouge sur un modèle local

2 h Interroger ses propres documents (RAG)

  • Principe : embeddings, recherche par similarité, génération
  • Mise en œuvre minimale en JavaScript avec une base vectorielle locale
  • Limites et pistes pour aller plus loin
  • Atelier : un assistant qui répond à partir de la FAQ de l'application, entièrement en local
  • Bilan : bonnes pratiques et plan d'adoption dans son équipe

Programme de référence, adapté à votre cahier des charges

Le socle commun

  • Les objectifs pédagogiques
  • La durée et le découpage horaire
  • Les prérequis
  • Les modalités d'évaluation des acquis

Votre déclinaison

  • Les travaux pratiques et les jeux de données
  • L'environnement technique et les outils utilisés
  • L'ordre et la pondération des séquences
  • Les exemples tirés de vos projets

Le programme définitif est annexé à la convention de formation et constitue le seul document contractuel de référence.

Questions fréquentes

Nos collaborateurs n'ont pas tous le même niveau.

Un test de positionnement est adressé à chaque participant avant l'entrée en formation et le déroulé est ajusté aux niveaux réellement présents. Si l'écart est trop important pour une même session, nous vous le signalons avant l'établissement de la convention.

La formation peut-elle porter sur nos propres outils et projets ?

Oui. Les travaux pratiques portent sur votre environnement technique et sur des cas tirés de vos projets. Les objectifs et la durée, eux, restent ceux du programme de référence.

Cette formation est-elle finançable par notre OPCO ?

Oui, dans les conditions propres à votre branche. Algorythme Formation est certifié Qualiopi au titre de la catégorie d'action « Actions de formation ». Nous constituons les pièces du dossier avec vous.

La formation peut-elle se tenir à distance ?

Oui. Nos formations sont conduites dans vos locaux ou en classe virtuelle, avec partage d'écran et travaux pratiques encadrés. Le choix se fait au moment du cadrage, en fonction de la répartition de vos équipes.

Sous quel délai une session peut-elle démarrer ?

Comptez 5 jours ouvrés pour recevoir la proposition et le programme adaptés, puis 4 à 8 semaines avant l'entrée en formation. Un dossier OPCO demande 3 semaines supplémentaires au minimum.

Un de nos participants est en situation de handicap.

Signalez-le au moment du cadrage : les modalités, les supports et le rythme sont adaptés au cas par cas. Notre référent handicap, Mathieu Piron-Lafleur, étudie chaque situation avec vous (contact@algorythme-formation.fr).

Modalités et informations pratiques

Public visé
  • Développeurs web front-end, back-end ou full-stack
  • Intégrateurs web souhaitant accélérer leur production
  • Architectes logiciels et tech leads qui préparent l'adoption des assistants IA dans leur équipe
Prérequis
  • Pratiquer HTML, CSS et JavaScript
  • Utiliser Git et la ligne de commande au quotidien
  • Aucune connaissance préalable en intelligence artificielle n'est nécessaire
Durée et organisation
21 heures, 3 jours, en présentiel, en distanciel ou les deux. De 2 à 12 participants, dans vos locaux ou en classe virtuelle.
Évaluation et suivi
  • À l'entrée : analyse du besoin, test de positionnement, auto-évaluation
  • En cours : exercice validé à chaque séquence, point d'étape à mi-parcours
  • En fin : mise en situation, auto-évaluation de sortie, certificat de réalisation
  • À distance : satisfaction à chaud, questionnaire à froid à 90 jours, bilan au commanditaire
Modalités et délais d'accès
Prise de contact, puis entretien d'analyse du besoin de 30 minutes.
Proposition et programme adaptés sous 5 jours ouvrés.
Entrée en formation sous 4 à 8 semaines après signature de la convention, et 3 semaines supplémentaires minimum en cas de dossier OPCO.
Tarif

  • Intra-entreprise

    5 250 € HT la session

    La formation est dispensée au sein de votre entreprise et réunit vos seuls collaborateurs, dans le cadre d'une session dédiée.

  • Inter-entreprises

    2 175 € HT la session

    Vos collaborateurs rejoignent une session à date fixe, aux côtés de participants venus d'autres entreprises.

Acompte de 50 % à la signature, solde à 30 jours. Frais de déplacement en sus hors Gironde. Action de formation finançable par votre OPCO.

Accessibilité et handicap
Nos actions de formation sont ouvertes aux personnes en situation de handicap, avec une adaptation au cas par cas des modalités, des supports et du rythme.
Référent handicap : Mathieu Piron-Lafleur, contact@algorythme-formation.fr.
Contacts
Algorythme Formation,
05 54 54 24 84
contact@algorythme-formation.fr

Référent pédagogique : Alan Piron-Lafleur. Référent qualité : Mayana Elbaz.

Programme mis à jour le 24/09/2026.

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