Découvrir l'IA avec Microsoft Azure : services cognitifs, IA générative et agents
Une journée pour faire le tour des services d'IA d'Azure, de l'analyse de texte aux agents, en pratiquant.
2 650 € HT la session
La formation est dispensée au sein de votre entreprise et réunit vos seuls collaborateurs, dans le cadre d'une session dédiée.
970 € HT la session
Vos collaborateurs rejoignent une session à date fixe, aux côtés de participants venus d'autres entreprises.
Algorythme Formation (SAS) — SIRET 101 916 674 00019 — NDA 75331851633 — 422 Avenue de Verdun, 33700 Mérignac — 05 54 54 24 84 — contact@algorythme-formation.fr
Ce que vous saurez faire
- Distinguer les grandes familles d'IA et les services Azure qui leur correspondent
- Expliquer le cycle d'entraînement et d'évaluation d'un modèle de machine learning
- Déployer un modèle d'IA générative et construire un agent simple dans Microsoft Foundry
- Mettre en œuvre les services Azure d'analyse de texte, de parole et de vision
- Automatiser l'extraction de données à partir de documents
- Appliquer les principes d'IA responsable et les exigences du RGPD à une solution Azure
Ce que ça change, concrètement
Choisir un service d'IA sur Azure
Aujourd'hui
Le portail aligne des dizaines de services aux noms proches, sans qu'on sache lequel répond au besoin.
Après la formation
Chaque besoin (texte, parole, image, document, agent) est associé au bon service, limites comprises.
Traiter les documents entrants
Aujourd'hui
Factures et formulaires sont ressaisis à la main dans les outils de gestion.
Après la formation
Un service d'extraction lit les documents et renvoie les champs utiles, prêts à être intégrés.
Monter un premier prototype d'agent
Aujourd'hui
L'idée d'assistant interne reste à l'état de projet, faute de savoir par où commencer.
Après la formation
Un agent déployé dans Foundry, branché sur vos documents et encadré par des filtres de contenu.
Le déroulé
Les grandes familles d'IA 1 h
- Machine learning, deep learning, IA générative : ce qui les distingue
- Vision, langage, parole, documents : les briques d'une solution d'IA
- IA responsable : les principes de Microsoft, le RGPD et l'AI Act
- Test de positionnement en début de formation
Le machine learning sur Azure 1 h
- Régression, classification, clustering : choisir le bon type de modèle
- Données d'entraînement, validation et mesures de qualité
- Azure Machine Learning et l'apprentissage automatisé (AutoML)
- Démonstration : entraîner un modèle de prévision sans écrire de code
IA générative et agents avec Microsoft Foundry 2 h
- Catalogue de modèles, déploiement et espace de test
- Instructions système, données de référence et filtres de contenu
- Construire un agent qui s'appuie sur des documents et des outils
- Atelier : un agent qui répond aux questions sur un catalogue de produits
Texte et parole 1 h 30
- Analyse de texte : langue, sentiment, entités nommées, résumé
- Reconnaissance et synthèse vocales, traduction
- Atelier : analyser des avis clients et en produire une synthèse audio
Vision et extraction de documents 1 h 30
- Analyse d'image : description, détection d'objets, lecture de texte (OCR)
- Reconnaissance faciale : possibilités et restrictions d'usage
- Extraire les données de factures et de formulaires
- Atelier : traiter automatiquement un lot de factures
- Bilan : carte des services Azure AI et repères pour la certification Azure AI Fundamentals (AI-901)
Programme de référence, adapté à votre cahier des charges
Le socle commun
- Les objectifs pédagogiques
- La durée et le découpage horaire
- Les prérequis
- Les modalités d'évaluation des acquis
Votre déclinaison
- Les travaux pratiques et les jeux de données
- L'environnement technique et les outils utilisés
- L'ordre et la pondération des séquences
- Les exemples tirés de vos projets
Le programme définitif est annexé à la convention de formation et constitue le seul document contractuel de référence.
Questions fréquentes
Nos collaborateurs n'ont pas tous le même niveau.
Un test de positionnement est adressé à chaque participant avant l'entrée en formation et le déroulé est ajusté aux niveaux réellement présents. Si l'écart est trop important pour une même session, nous vous le signalons avant l'établissement de la convention.
La formation peut-elle porter sur nos propres outils et projets ?
Oui. Les travaux pratiques portent sur votre environnement technique et sur des cas tirés de vos projets. Les objectifs et la durée, eux, restent ceux du programme de référence.
Cette formation est-elle finançable par notre OPCO ?
Oui, dans les conditions propres à votre branche. Algorythme Formation est certifié Qualiopi au titre de la catégorie d'action « Actions de formation ». Nous constituons les pièces du dossier avec vous.
La formation peut-elle se tenir à distance ?
Oui. Nos formations sont conduites dans vos locaux ou en classe virtuelle, avec partage d'écran et travaux pratiques encadrés. Le choix se fait au moment du cadrage, en fonction de la répartition de vos équipes.
Sous quel délai une session peut-elle démarrer ?
Comptez 5 jours ouvrés pour recevoir la proposition et le programme adaptés, puis 4 à 8 semaines avant l'entrée en formation. Un dossier OPCO demande 3 semaines supplémentaires au minimum.
Un de nos participants est en situation de handicap.
Signalez-le au moment du cadrage : les modalités, les supports et le rythme sont adaptés au cas par cas. Notre référent handicap, Mathieu Piron-Lafleur, étudie chaque situation avec vous (contact@algorythme-formation.fr).
Modalités et informations pratiques
- Public visé
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- Développeurs et architectes de solutions qui découvrent les services d'IA d'Azure
- Data scientists et ingénieurs data travaillant dans un environnement Microsoft
- Chefs de projet et consultants techniques chargés de cadrer une solution d'IA sur Azure
- Prérequis
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- Maîtriser les notions informatiques courantes : cloud, API, données
- Des bases en Python aident à suivre les exemples de code, sans être indispensables
- Durée et organisation
- 7 heures, 1 jour, en présentiel, en distanciel ou les deux. De 2 à 12 participants, dans vos locaux ou en classe virtuelle.
- Évaluation et suivi
-
- À l'entrée : analyse du besoin, test de positionnement, auto-évaluation
- En cours : exercice validé à chaque séquence, point d'étape à mi-parcours
- En fin : mise en situation, auto-évaluation de sortie, certificat de réalisation
- À distance : satisfaction à chaud, questionnaire à froid à 90 jours, bilan au commanditaire
- Modalités et délais d'accès
-
Prise de contact, puis entretien d'analyse du besoin de 30 minutes.
Proposition et programme adaptés sous 5 jours ouvrés.
Entrée en formation sous 4 à 8 semaines après signature de la convention, et 3 semaines supplémentaires minimum en cas de dossier OPCO. - Tarif
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Intra-entreprise
2 650 € HT la session
La formation est dispensée au sein de votre entreprise et réunit vos seuls collaborateurs, dans le cadre d'une session dédiée.
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Inter-entreprises
970 € HT la session
Vos collaborateurs rejoignent une session à date fixe, aux côtés de participants venus d'autres entreprises.
Acompte de 50 % à la signature, solde à 30 jours. Frais de déplacement en sus hors Gironde. Action de formation finançable par votre OPCO.
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- Accessibilité et handicap
-
Nos actions de formation sont ouvertes aux personnes en situation de
handicap, avec une adaptation au cas par cas des modalités, des supports
et du rythme.
Référent handicap : Mathieu Piron-Lafleur, contact@algorythme-formation.fr. - Contacts
-
Algorythme Formation,
05 54 54 24 84
contact@algorythme-formation.fr
Référent pédagogique : Alan Piron-Lafleur. Référent qualité : Mayana Elbaz.
Programme mis à jour le 24/09/2026.
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